我为一家食品公司开始了我的硕士论文。他们从一些成分开始,混合它们,加热它们,等等,直到他们最终得到糖果。但有一个问题。对于生产同样的糖果,PLC控制的机器并不总是运行平稳,并且不会给出相同的结果。他们认为是水果作为一种成分,并不总是 100% 相同(粘度等)。他们在用于生产之前测量成分的特征。它们还测量所有工艺参数(压力、温度、白利糖度等)。这些都被存储了。现在我的论文是使用机器学习模型检查这些数据以获得更多信息。现在我遇到了一些问题。第一个问题是我实际上没有分类。没有“好糖果”和“坏糖果”之类的东西。第二个问题是我并没有真正的输出参数。我有糖度值,但仅此而已。最后一个问题是:成分是我模型的输入特征,但过程特征,这些输入也是吗?还是我应该把它留在后面?
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