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我正在尝试pd.DataFrames使用 Dropbox Python SDK (v2) 将一组 CSV 文件上传到 Dropbox 中的文件夹。文件集不是特别大，但数量很多。使用批处理将有助于减少 API 调用并遵守文档中概述的开发人员建议：

“我们的想法是将并发文件上传分组，每个批次中的文件通过多个 API 请求并行上传，以最大限度地提高吞吐量，但整个批次在单个异步 API 调用中提交，以允许 Dropbox 协调采集和尽可能有效地释放批处理中所有文件的命名空间锁。”

遵循 SO 中的几个答案（请参阅此处与我的问题最相关的答案），以及来自 Dropbox 论坛中 SDK 维护人员的这个答案，我尝试了以下代码：

commit_info = []
for df in list_pandas_df: 
    df_raw_str = df.to_csv(index=False)
    upload_session = dbx.upload_session_start(df_raw_str.encode())
    commit_info.append(
            dbx.files.CommitInfo(path=/path/to/db/folder.csv
    )

dbx.files_upload_finish_batch(commit_info)

尽管如此，在阅读files_upload_finish_batch文档字符串时，我注意到该函数只接受一个列表CommitInfo作为参数（文档），这令人困惑，因为非批处理版本（files_upload_session_finish）确实接受了一个CommitInfo带有 a 的对象path，以及一个带有会话数据的游标对象.

我在文档中迷失了方向，即使是源代码也不能帮助理解批处理如何上传多个文件（而不是作为上传大量文件的案例）。我在这里缺少什么？

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