我得到了这个例外
org.apache.kafka.common.protocol.types.SchemaException
当 kafka 重新平衡时
这些是详细信息:
使用 Azure 事件中心。使用 kafka API 访问它
“已启用 Kafka”= 是,在 Azure 门户中
使用:编译组:'org.apache.kafka',名称:'kafka-clients',版本:'1.0.2'
使用消费者组
Properties properties = new Properties(); properties.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN"); properties.put(SaslConfigs.SASL_JAAS_CONFIG, saslJaasConfig); properties.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL"); properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, String.format("%s.servicebus.windows.net:9093", this.namespace)); properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, LongDeserializer.class.getName()); properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, MeasurementDeSerializer.class.getName()); properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 120000); properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, this.groupName); properties.put(ConsumerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, clientId);
我在 2 台不同的 PC 上有 2 个客户端
当它们都运行时,每个都从可用的 32 个分区中获得 16 个分区。
当我关闭其中一个时,所有部件都会重新平衡到另一个。
在仍在运行的实例上,我将得到:
已撤销的分区 [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]
然后,从池循环中我会得到这个异常:
org.apache.kafka.common.protocol.types.SchemaException:读取字段“leader_id”时出错:org.apache.kafka.common.protocol.types.Schema.read(Schema.java:76)的字符串长度-1不能为负) 在 org.apache.kafka.clients.NetworkClient.parseStructMaybeUpdateThrottleTimeMetrics(NetworkClient.java:586) 在 org.apache.kafka.clients 的 org.apache.kafka.common.protocol.ApiKeys.parseResponse(ApiKeys.java:279)。 NetworkClient.handleCompletedReceives(NetworkClient.java:686) at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.poll(NetworkClient.java:469) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java: 258) 在 org.apache.kafka.clients 的 org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:230)。consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:190) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.joinGroupIfNeeded(AbstractCoordinator.java:364) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals。 AbstractCoordinator.ensureActiveGroup(AbstractCoordinator.java:316) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll(ConsumerCoordinator.java:295) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce(KafkaConsumer. java:1146) 在 org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1111)internals.AbstractCoordinator.ensureActiveGroup(AbstractCoordinator.java:316) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll(ConsumerCoordinator.java:295) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce( KafkaConsumer.java:1146) 在 org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1111)internals.AbstractCoordinator.ensureActiveGroup(AbstractCoordinator.java:316) at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator.poll(ConsumerCoordinator.java:295) at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce( KafkaConsumer.java:1146) 在 org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:1111)
另一方面,当走另一条路时,没有问题
启动第一个实例
实例 1 获取所有 32 个分区
启动实例 2
重新平衡开始
实例 1 丢失 16 个零件
实例 2 得到 16 个部分
知道什么可能导致此异常吗?