python - 烧杯缓存性能指南

Question

我用一个cherrypy应用程序实现了烧杯，但是在一些请求之后，烧杯响应时间增加了大约10-14秒。

我认为在缓存中包含 500 到 1000 个项目后，烧杯会下降。

所有缓存的类型都很简单（str、int、list、tuple、...）

Answer 1

我发现了问题，烧杯在文件类型后端存在一些性能问题。只是我改变了

'cache.type' : 'file'

至：

'cache.type' : 'dbm'

一切都那么好！！！

当类型为文件时，烧杯使用 python 纯pickle库来序列化对象。而泡菜不适合大物体。