我有这个烦人的问题,我还没有弄清楚。我有一个矩阵,我想找到特征向量,所以我写:
val,vec = np.linalg.eig(mymatrix)
然后我得到了 vec 。我的问题是当我小组中的其他人使用相同的矩阵(mymatrix)做同样的事情时,我们没有得到相同的特征向量!
谁能解释一下?
我有这个烦人的问题,我还没有弄清楚。我有一个矩阵,我想找到特征向量,所以我写:
val,vec = np.linalg.eig(mymatrix)
然后我得到了 vec 。我的问题是当我小组中的其他人使用相同的矩阵(mymatrix)做同样的事情时,我们没有得到相同的特征向量!
谁能解释一下?
特征向量的基本性质x
是
A x = lambda x
对于一些常数lambda
。
如果x
是一个特征向量,那么 是-x
:
A (-x) = - A x = - lambda x = lambda (-x)
另请注意,特征向量集可能不是唯一的。例如,任何(适当维度的)向量都可以是单位矩阵的特征向量。
np.linalg.eig
试图返回一组特征向量,但不保证一个特定的、唯一的集合。