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更具体地说，我正在使用 Landsat Surface Reflectance Tier 1 的图像集合，我想计算集合中每个图像的像素波段 2（蓝色）的平均值。并得到一个带有各自日期的平均值的 CSV（抱歉英语不好）。在我用几何、日期和云层过滤后，我尝试了从另一个帖子中看到的这个功能（不记得我在哪里看到的）

def prom(image):
  dict = image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), geometry)
  return image.set(dict)
mean = collection8.map(prom)
print mean.aggregate_array('B2').getInfo()

问题是我可以从像“EARTH_SUN_DISTANCE”这样的图像中获得其他属性的平均值，但是当我尝试“B2”时，我没有得到任何结果。怎样才能得到这些信息？

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