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我正在处理LWIR 和 RGB 图像之间的图像配准。我能够从两个图像中提取边缘。 RGB_Edges , LWIR_Edges

现在,我想匹配这些图像的边缘来计算单应性。我尝试使用模板匹配(OpenCV)分别将 RGB 的每个边缘与 LWIR 图像匹配,但没有成功。

因此,任何人都可以建议一些方法来处理两个图像的边缘/结构,这有助于计算单应性吗?

我将非常感谢任何建议/帮助。

谢谢。

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这两个图像已经很好地对齐了。

由于边缘的厚度和不规则性,我怀疑你能做得更好。

在此处输入图像描述

如果您可以选择操作员监督,请指向两个图像中的对应点(单应性四对就足够了)。

对于自动化方法,您可以尝试细化笔划,然后在两个图像中找到(近似)线段。对于一张图像中的一定数量的片段,找到在另一张图像中(大约)平行、靠近并面对有显着重叠的片段。您可以期望这些段是对应的。

接下来,您可以通过在每个图像中的一些片段之间形成交点来获得对应点(取接近但尽可能垂直的片段)。

由于此过程会受到异常值的影响,RANSAC 的模型拟合可能是一个不错的选择。

在此处输入图像描述

于 2019-02-06T19:55:05.880 回答