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我正在尝试使用 Amazon DMS 监听 Aurora DB 更改并将更改推送到 Kinesis 流，监听该流的 Lambda 函数将在其中进行处理。

我指的是以下文档来编写我的规则。

https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html https://aws.amazon.com/blogs/database/use-the-aws-database-migration-service-to -stream-change-data-to-amazon-kinesis-data-streams/

这是我的 DMS 持续复制 (CDC) 任务的规则映射。

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "selection",
            "rule-id": "1",
            "rule-name": "1",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "rule-action": "include"
        },
        {
            "rule-type": "object-mapping",
            "rule-id": "2",
            "rule-name": "2",
            "rule-action": "map-record-to-record",
            "object-locator": {
                "schema-name": "my_db",
                "table-name": "my_table"
            },
            "mapping-parameters": {
                "partition-key": {
                    "attribute-name": "my_id",
                    "value": "${my_id}"
                }
            }
        }
    ]
}

但是，当我在源表中进行更改时，DMS 任务失败并出现以下错误。

2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Error allocating memory for Json document [1020100] (field_mapping_utils.c:382)
2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Failed while looking for object mapping for table my_table [1020100] (kinesis_utils.c:258)
2019-02-05T10:36:55 [TARGET_APPLY ]E: Error executing data handler [1020100] (streamcomponent.c:1778)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]E: Stream component failed at subtask 0, component st_0_some_random_id [1020100] (subtask.c:1366)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]E: Task error notification received from subtask 0, thread 1 [1020100] (replicationtask.c:2661)
2019-02-05T10:36:55 [TASK_MANAGER ]W: Task 'some_random_task_id' encountered a fatal error (repository.c:4704)

当我尝试不使用object-mapping规则时，Kinesis 将获得具有"partitionKey": "my_db.my_table"正确值的记录，这是 table-to-table 接收器的默认行为，但我们需要 table-to-kinesis 接收器。

为什么我这么在乎partition-key？因为我需要利用我的 Kinesis 流中的所有分片。

有人能帮我吗？

更新：

当我添加"partition-key-type": "schema-table"到 时"mapping-parameters"，它不会失败，任务不会失败，但会忽略该"partition-key"属性并且会"partitionKey": "my_db.my_table"像以前一样。

不确定点：

  1. 在 table-to-table 下沉中，它使用"partition-key-type": "schema-table"，但从未提及 table-to-kinesis 的价值是什么。
  2. 文档中的示例和解释非常有限，甚至是错误的（即某些规则 JSON 无效）
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所以，我在这里回答我自己的问题。

我们与 AWS Support 团队取得了联系，他们说这是他们的问题，而且文档也没有反映确切的功能。他们还在内部提出了一张票，并在将来修复它。

目前，由于 DMS 无法满足我们的期望，我们决定转向不同的解决方案。

于 2019-02-18T13:19:04.840 回答