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我正在使用 MadLibs 线性回归训练函数来分析coef. 这样做时,我遇到了自变量的基线引用。

类似于relevel()R 中的东西。如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?

MadLib 是否提供任何可用于实现此目的的功能?

或者如果 Madlib 使用linregr_train在内部实现/运行它?

我找不到可以在 Madlib 上为自变量指定基线的参数。

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通过基线参考,您是指分类自变量的虚拟编码的参考吗?如果是,则 MADlib 预计数据在传递给回归方法之前已被编码。有关虚拟编码的过程,请参见 编码分类变量。该value_to_drop参数提供了用户定义参考电平的功能。

于 2019-02-06T21:38:12.200 回答