我正在使用 MadLibs 线性回归训练函数来分析coef
. 这样做时,我遇到了自变量的基线引用。
类似于relevel()
R 中的东西。如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?
MadLib 是否提供任何可用于实现此目的的功能?
或者如果 Madlib 使用linregr_train在内部实现/运行它?
我找不到可以在 Madlib 上为自变量指定基线的参数。
我正在使用 MadLibs 线性回归训练函数来分析coef
. 这样做时,我遇到了自变量的基线引用。
类似于relevel()
R 中的东西。如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?
MadLib 是否提供任何可用于实现此目的的功能?
或者如果 Madlib 使用linregr_train在内部实现/运行它?
我找不到可以在 Madlib 上为自变量指定基线的参数。
通过基线参考,您是指分类自变量的虚拟编码的参考吗?如果是,则 MADlib 预计数据在传递给回归方法之前已被编码。有关虚拟编码的过程,请参见 编码分类变量。该value_to_drop
参数提供了用户定义参考电平的功能。