python - 通过 Eikon api 合并 CRSP 和 Eikon

Question

我正在尝试通过 Eikon API 合并 CRSP 和 IBES。

我已经从 CRSP 中提取了 CUSIP 代码，并希望将其转换为 RIC 代码以提取分析师的估计。

当我在 python 中执行以下操作时，它返回一个错误（有效负载太大）。我想这意味着我已经达到了一些数据限制。但是数据限制怎么会这么低——我们说的是大约 28.000 个请求（数据点）？其次，我该如何规避它 - 如果可能的话？

ric = ek.get_symbology(cusips,from_symbol_type="CUSIP", to_symbol_type="RIC")

Answer 1

您可以创建一个循环来批量检索数据：

dfs = []  # Will be a list of dataframes
batchsize = 200

for i in range(0, len(cusips), batchsize):
    batch = cusips[i:i + batchsize]
    r = ek.get_symbology(batch,from_symbol_type="CUSIP", to_symbol_type="RIC")
    dfs.append(r)

rics = pd.concat(dfs)

print(rics)

注意：我还没有测试过这个特定的批量大小，你可以玩弄这个数字，看看什么最适合你。

希望这会有所帮助！