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我正在尝试通过 Eikon API 合并 CRSP 和 IBES。

我已经从 CRSP 中提取了 CUSIP 代码,并希望将其转换为 RIC 代码以提取分析师的估计。

当我在 python 中执行以下操作时,它返回一个错误(有效负载太大)。我想这意味着我已经达到了一些数据限制。但是数据限制怎么会这么低——我们说的是大约 28.000 个请求(数据点)?其次,我该如何规避它 - 如果可能的话?

ric = ek.get_symbology(cusips,from_symbol_type="CUSIP", to_symbol_type="RIC")

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您可以创建一个循环来批量检索数据:

dfs = []  # Will be a list of dataframes
batchsize = 200

for i in range(0, len(cusips), batchsize):
    batch = cusips[i:i + batchsize]
    r = ek.get_symbology(batch,from_symbol_type="CUSIP", to_symbol_type="RIC")
    dfs.append(r)

rics = pd.concat(dfs)

print(rics)

注意:我还没有测试过这个特定的批量大小,你可以玩弄这个数字,看看什么最适合你。

希望这会有所帮助!

于 2019-03-07T23:18:57.983 回答