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考虑numpy array这样一个:

>>> a = np.array([[1, 2, 3, 0, 1], [2, 3, 2, 2, 2], [0, 3, 3, 2, 2]])
>>> a
array([[1, 2, 3, 0, 1],
       [2, 3, 2, 2, 2],
       [0, 3, 3, 2, 2]])

并且array其中包含一对要切片的列索引(特定列可以出现在多个对中):

b = [[0,1], [0,3], [1,4]]

我如何使用切片/广播/跨步ab获得这样的结果:

array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [0, 3]],

       [[1, 0],
        [2, 2],
        [0, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 2],
        [3, 2]]])
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1 回答 1

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用作b列索引来对数组进行子集化,然后转置结果:

a[:, b].swapaxes(0, 1)

# array([[[1, 2],
#         [2, 3],
#         [0, 3]],
#        [[1, 0],
#         [2, 2],
#         [0, 2]],
#        [[2, 1],
#         [3, 2],
#         [3, 2]]])
于 2019-02-01T16:31:26.720 回答