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我有一个关于pie-chart标签对齐的问题。我想在饼图之外有标签并以每个楔形为中心。根据文档页面,“ labeldistance”参数可以将标签放置在饼图之外,并且"ha" & "va"参数应该居中。但是,这两个选项(ha 和 va)似乎不适用于Matplotlib v2.1.0+. 1)通过这个例子(请看下面),你可以看到“汽车”标签没有正确居中,它有点偏离中心。

import matplotlib.pyplot as plt
figure = plt.figure()
axes = figure.add_subplot(111)
axes.set_aspect(1)  # circular pie
y = [1,2,3, 4,8,16,18]
label = ['car','domino', 'romancical','testing1', 'thisisthelonglabel', 
         'fffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff', 'as']
wedges, texts = plt.pie(y, 
                        radius=1.2, 
                        labels=label, 
                        labeldistance=1.0, 
                        rotatelabels =True,
                        startangle = 10,
                        wedgeprops = {"linewidth": 0.7, 
                                      "edgecolor": "white"},
                        textprops = dict(ha="center", 
                                          va="center")) # doesn't work 
plt.show()

在此处输入图像描述

我添加了以下几行以强制标签居中,这有效但禁用了“ labeldistance”参数。所以我所有的中心都正确,因为我希望标签与饼图圆圈重叠。

    wedges, texts = plt.pie(y, 
                            radius=1.2, 
                            labels=label, 
                            labeldistance=1.0, 
                            rotatelabels =True,
                            startangle = 10,
                            wedgeprops = {"linewidth": 0.7, 
                                          "edgecolor": "white"},
                            textprops = dict(ha="center", 
                                              va="center"))
for t in texts:
       t.set_horizontalalignment("center")
       t.set_verticalalignment("center")
 plt.show()    

在此处输入图像描述

所以我的问题是,“ ha”和“ va”选项是否适用于其他用户?如果有一个解决方案可以labeldistance在使用.set_horizontalalignment("center")and时保留 "" ,任何人都可以提出建议set_verticalalignment("center")吗?

谢谢你。

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在 matplotlib 3.0.2 和 2.1.2 中,使用

textprops = dict(va="center", rotation_mode = 'anchor')

(和labeldistance=1.05)导致

在此处输入图像描述

请注意,这会忽略该ha="center"选项,因为最好根据标签是在圆圈的左侧还是右侧自动设置水平对齐方式。

有关rotation_mode参见例如this questionthis question的解释。

于 2019-01-30T13:57:36.260 回答