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我正在使用missForest以估算丢失的数据。我将数据作为数据框，当我将其放入missForest函数中时出现错误：

randomForest.default 中的错误（x = obsX，y = obsY，ntree = ntree，mtry = mtry，：预测变量中不允许 NA

但是，由于我没有预测变量，我只是想估算一下，我不知道这是从哪里来的。下面的代码应该使用示例数据集重现该问题。

下面的代码是我的问题的模拟版本。但是，我已经尝试将 Y 转换为数据框，但我得到了同样的错误。

Y <- prodNA(matrix(as.character(runif(100) > 0.5), nrow=10))
missForest(Y)
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我通过以下方式将所有字符列更改为因子：

df = data.frame(apply(df, 2, as.factor))

这解决了我的错误。
正如 Steffen Moritz 所说，missforest 需要数字或因子输入。

于 2021-01-13T16:43:49.180 回答
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您需要您的变量是因子类型，进行转换并重试

于 2022-02-12T02:15:19.023 回答