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我正在尝试从 traitsui 视图中捕获“更改的选项卡”事件。我一直在搜索、谷歌搜索和阅读库源代码，试图查看当用户更改哪个选项卡在 UI 中具有焦点时是否会发生信号/事件，但到目前为止我什么也没想到.

我目前遇到的问题是每个选项卡都包含一个 Chaco 图。我注意到 Chaco 图在呈现在屏幕上之前不会初始化图的宽度/高度值。我已经放弃尝试让绘图初始化这些值，并选择在显示绘图后简单地提取值。这导致我试图捕捉“标签已更改”的事件。

我仍然对有人告诉我如何初始化 Chaco 图的宽度/高度值持开放态度，但是能够捕获“更改的选项卡”事件也很棒。

这里有一些代码可以解决我的问题。这是我的小部件的特征视图：

traits_view = View(
            Tabbed(
            Group(
                Item('FFT_Container',editor=ComponentEditor(), show_label=False),
            label='Fourier Spectrum', id='FFTPlot'),
            Group(
                VGroup(
                    Item('TS_Container',editor=ComponentEditor(), show_label=False),
                    Item('NAV_Container', editor=ComponentEditor(), show_label=False, height=100)
                ),
            label='Time Series', id='TSPlot')
            ),
            spring,
            HGroup(
            Item('SonicationUI', show_label=True, label='Sonication:'),
            Item('BurstNumberUI', show_label=True, label = 'Burst:'),
            Item('PeakNumberUI', show_label=True, label = 'Peak:'),
            Item('FrequencyRange', show_label=True, label = 'Freq. range'),
            Item("triggerPDB", show_label=False)),
            resizable=True)

我试图捕捉的事件是当用户在两个Tabbed视图之间切换时。

或者，如果我们能够初始化绘图的宽度/高度参数，那也可以。这些图是在以下代码中构建的：

        self.FFT_Container = OverlayPlotContainer(  padding = 50,
                                                    valign='center',
                                                    halgin='right',
                                                    use_backbuffer = True)

        self.TS_Container  = OverlayPlotContainer(  padding = 50,
                                                    valign='center',
                                                    halgin='right',
                                                    use_backbuffer = True)

        self.NAV_Container = OverlayPlotContainer(  padding = 10,
                                                    valign='bottom',
                                                    halign='center',
                                                    use_backbuffer = True)


        self.data_fft       = np.zeros(1)
        self.data_fft_freq  = np.zeros(1)

        self.data_time      = np.zeros(1)
        self.data_voltage   = np.zeros(1)

        self.data_nav_time  = np.zeros(1)
        self.data_nav_volts = np.zeros(1)

        #2019-01-24 CK: a dictionary to reference the plot data.
        self.dataPointers           = {}
        self.dataPointers['FFT']    = {'frequency':self.data_fft_freq,'spectrum':self.data_fft}
        self.dataPointers['Time']   = {'timeVector':self.data_time,'voltageVector':self.data_voltage}
        self.dataPointers['NAV']    = {'navTime':self.data_nav_time,'navVoltage':self.data_nav_volts}
        self.dataPointers['Index']  = {'Start':self.StartIndex,'Stop':self.StopIndex}

        self.plot_fft                   = create_line_plot((self.data_fft_freq, self.data_fft), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black", add_grid = True, add_axis = True)
        self.plot_ts                    = create_line_plot((self.data_time, self.data_voltage), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black", add_grid = True, add_axis = True)
        self.plot_nav_ts                = create_line_plot((self.data_nav_time, self.data_nav_volts), color=self.ColorsPlot[0], bgcolor="black")

        self.plot_fft.use_downsampling      = True
        self.plot_ts.use_downsampling       = True
        self.plot_nav_ts.use_downsampling   = True

        self.plot_fft.x_axis.title      = 'Frequency (Hz)'
        self.plot_fft.y_axis.title      = 'Volts (V)'

        self.plot_ts.x_axis.title       = 'Time ('+unichr(956)+'s)'
        self.plot_ts.y_axis.title       = 'Volts (mV)'

        self.listener                   = PlotListener( pUpdatePlot = self.updatePlot,
                                                        pBounds = self.plot_nav_ts.index.get_bounds(),
                                                        data=self.dataPointers)
        self.plot_nav_ts.active_tool    = RangeSelection(self.plot_nav_ts, left_button_selects=True)

        self.plot_nav_ts.active_tool.listeners.append(self.listener)
        self.plot_nav_ts.overlays.append(RangeSelectionOverlay(component=self.plot_nav_ts))

        self.pan_fft                    = PanTool(component=self.plot_fft,drag_button='left')
        self.pan_ts                     = PanTool(component=self.plot_ts, drag_button='left')

        self.zoom_fft                   = BetterSelectingZoom(component=self.plot_fft, tool_mode="box", always_on=False)
        self.zoom_ts                    = BetterSelectingZoom(component=self.plot_ts, tool_mode="range", axis='index', always_on=False)

        self.plot_fft.tools.append(self.pan_fft)
        self.plot_fft.overlays.append(self.zoom_fft)

        self.plot_ts.tools.append(self.pan_ts)
        self.plot_ts.overlays.append(self.zoom_ts)

其中self.plot_nav_ts.width是我真正感兴趣的参数。但它只会返回0.0，除非该图已渲染到显示器中。

任何帮助或见解将不胜感激！

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1 回答 1

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因为我很难放弃，所以我已经回答了我自己的问题。

我知道 Traitsui 正在生成要在界面中显示的 QWidget。我也知道我想找到一些QTabWidget在顶层内部“某处”的孩子QWidget。通过使用“inspect”python 库（非常有帮助！）和 PySide 文档，我能够生成以下代码行，允许我将“currentChanged”QTabWidget 信号连接到一个方法，这样我就可以执行我想做的事情. 这是该代码：

self.ShowAnalysis.OwnWidget.findChild(QtGui.QTabWidget).currentChanged.connect(self.ShowAnalysis.handleTabChange, QtCore.Qt.QueuedConnection)

对于那些想知道这里发生了什么的人：

self.ShowAnalysis.OwnWidget是QWidgettraitsui 产生的。通过使用该QWidget方法findChild，我们可以搜索QTabWidget我们感兴趣的子实例。之后，我们只需将信号连接到方法调用，以处理我们想要在“Tab Changed”事件上执行的其余操作。

于 2019-01-25T16:04:20.893 回答