我有许多在 AWS Aurora 集群上运行的 MySql 数据库 (OLTP)。我还有一个将用于 OLAP 的 Redshift 集群。目标是将插入和更改从 Aurora 复制到 Redshift，而不是删除。在这种情况下，Redshift 将是一个不断增长的数据存储库，而 Aurora 数据库将创建、修改和销毁记录——Redshift 记录不应该被销毁（至少，不应该作为这种复制机制的一部分）。我正在查看 DMS，但似乎 DMS 没有从复制中排除删除的粒度。设置我需要的环境的最简单和最有效的方法是什么？我也对第三方解决方案持开放态度，只要它们在 AWS 中工作。
目前已设置 DMS 连续同步。
您可以考虑使用 DMS 复制到 S3 而不是 Redshift，然后针对该 S3 数据使用 Redshift Spectrum（或 Athena）。
S3 作为 DMS 目标只是追加，因此您永远不会丢失任何内容。
请参阅 https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.S3.html
这样，事情会变得有点复杂，您可能需要一些 ETL 来处理该数据（取决于您的需要）
您仍然会通过“D”记录类型获得删除，但您可以根据需要忽略或处理这些。
捕获从 Aurora 到 Redshift 的插入和更新的简单有效的方法可能是使用以下方法：
Aurora 触发器 -> Lambda -> Firehose -> S3 -> RedShift
下面的 AWS 博客文章简化了此实施，看起来与您的用例几乎相似。它还提供了示例代码，以通过 AWS Lambda 和 Firehose 获取从 Aurora 表到 S3 的更改。在 Firehose 中，您可以将目标设置为 Redshift，这会将数据从 S3 无缝复制到 Redshift。