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需要一些有关角度 innerHTML 和将 json 数据从服务器写入 HTML 的帮助。

我有带有字符串的json，例如：

'<!DOCTYPE root [<!ENTITY % ext SYSTEM > %ext;]><br /><authorizationRequest login="1" password="1"></authorizationRequest>'

我正在尝试使用 HTML，例如：

[innerHTML]="selectedTask.description | safeHtml"

并有一个像这样的管道：

constructor(private _sanitizer: DomSanitizer){}

transform(html) {
  console.log(html)
  return this._sanitizer.bypassSecurityTrustHtml(html);
}

这个技巧确实像：

'分机;]'

我怎样才能从 json 获得完整的安全字符串并用 HTML 编写它

请注意，fmincom这不一定给出精确的解决方案，而是根据特定标准对解决方案的良好近似。

结果的差异是合理的，因为fmincon它是一种迭代算法，并且这些矩阵乘法（即使主要有零）最终将以不同的结果结束。Matlab 实际上会做这些矩阵乘法，直到他找到最好的结果。所以这些结果都是正确的，因为它们都接近解决方案。

x =
   0.161261791015350  -0.000000117317860

x =
   0.161261791015350  -0.000000117317860

x =
   0.161261838607809  -0.000000077614999

x =
   0.161261877075196  -0.000000096088746

1.0e-07考虑到您没有指定停止标准，结果的差异在于哪个是体面的结果。您可以使用命令查看默认情况下拥有的内容

options = optimoptions('fmincon')

我的结果是

Default properties:
                Algorithm: 'interior-point'
           CheckGradients: 0
      ConstraintTolerance: 1.0000e-06
                  Display: 'final'
 FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
     FiniteDifferenceType: 'forward'
     HessianApproximation: 'bfgs'
               HessianFcn: []
       HessianMultiplyFcn: []
              HonorBounds: 1
   MaxFunctionEvaluations: 3000
            MaxIterations: 1000
           ObjectiveLimit: -1.0000e+20
      OptimalityTolerance: 1.0000e-06
                OutputFcn: []
                  PlotFcn: []
             ScaleProblem: 0
SpecifyConstraintGradient: 0
 SpecifyObjectiveGradient: 0
            StepTolerance: 1.0000e-10
      SubproblemAlgorithm: 'factorization'
                 TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
              UseParallel: 0

例如，我可以使用以下选项获得更接近的结果：

options1 = optimoptions('fmincon','Display','off', 'OptimalityTolerance', 1.0e-09);

结果是

x =
   0.161262015455003  -0.000000000243997

x =
   0.161262015455003  -0.000000000243997

x =
   0.161262015706777  -0.000000000007691

x =
   0.161262015313928  -0.000000000234186

您也可以尝试使用其他标准MaxFunctionEvaluations等MaxFunctionEvaluations，看看您是否可以获得更接近的结果......

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