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我正在使用 Lime 来追踪模型为什么决定预测这句话是（NEG、POS 或 NEUTRAL）背后的行为，并且在大多数情况下，lime 解释正确，但在这种情况下，为什么我输入 NEG 句子，模型将其预测为 NEUTRAL 但 Lime 以 NEG 最高百分比将其可视化，那么为什么我会出现这样的逻辑错误？

模型预测与石灰预测

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你没有提供很多细节，所以我的回答同样笼统：你的原始模型做出了错误的预测。然后石灰对模型进行线性近似。由于线性模型的近似性质，这与原始模型不完全一样，并且与原始模型有偏差。在您的情况下，原始模型给出了错误的预测，并且线性近似的偏差是 - 偶然地 - 朝着正确答案的方向，所以尽管原始模型是错误的，但您偶然地从近似值中得到正确的答案.

于 2019-01-23T10:40:33.800 回答