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我使用该rpart()函数生成了一个简单的树，但是我希望能够Petal.Length < 4.9在它拆分之前停止第二个拆分Petal.Width，但是我不想更改树中的任何其他内容。我发现的唯一一件事是我可以使用子集函数来手动生长树，但是这个过程可能非常繁琐。关于可能使用的功能的任何建议？用于生成树的代码是：

library(rpart)

library(datasets)

data("iris")

library(rpart.plot)


Sample <-sample.int(n = nrow(iris), size = floor(.7*nrow(iris)), replace = F)

train <- iris[Sample, ]

test <- iris[-Sample, ]

m1 <- rpart(Species~Sepal.Width + Sepal.Length + Petal.Length + Petal.Width, 
            data = train, control = rpart.control(cp = 0.005), method = "anova")

rpart.plot(m1, type = 3, fallen.leaves = TRUE)

决策树

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一种方法是使用 的snip参数rpart.plot：

trimmed.tree <- rpart.plot(m1, snip=TRUE))$obj   # manually trim the tree
rpart.plot(trimmed.tree)                         # display the trimmed tree

这会将树放在屏幕上，您可以使用鼠标手动修剪。有关详细信息，请参阅 rpart.plot 包 vignette http://www.milbo.org/doc/prp.pdf的第 9 章“用鼠标修剪树” 。

于 2019-03-09T23:30:49.293 回答