我们正在尝试通过 docker 部署一个以 python 为中心的面向数学的应用程序（许多 numpy/scipy/etc 库），并发现该容器在某些硬件上运行良好，并且在其他硬件上失败并出现“非法指令”，因为它启动 Flask 应用程序（我假设这是因为某些导入，但错误消息没有帮助）。
背景：当我测试 Fargate 部署时，这实际上与 AWS 一起发挥了作用；它在他们的 EC-2 实例上运行良好，但作为 Fargate 容器失败（也很令人沮丧；零输出。花了一些时间来寻找它）。
实际上，这两台机器（由 /proc/cpuinfo 提供）具有不同的处理器（EC2 机器是 Intel Xeon E5-2676 v3@2.4GHz，Fargate 机器是 Intel Xeon E5-2680 v2@2.8GHz）并支持不同的标志（EC2 机器似乎启用了 Fargate 没有启用的这些标志：avx2、bmi1、bmi2、fma、invpcid、invpcid_single）。我见过 AVX/AVX2 不兼容可能导致这种情况的情况，但我不知道如何确认这是问题所在。我觉得这是一个 CFLAGS 问题，但我并不积极。
不管是不是问题，我将如何干净地修改我的构建过程（环境变量？）以使容器更便携并消除这个困难？我们做了一点 C++，但直到应用程序启动后才调用它，所以这是来自 Python 安装/Pip 过程，我不太清楚如何在那里建立编译设置。