我正在尝试找到一种方法来提高速度，同时使用 python 中的 pandas 将数据推送到 MySQL 数据库。
在我的性能测试之后，我得出了与其他人相同的结论：将数据推送到 MySQL 数据库的最佳方法是使用本机查询 'LOAD DATA INFILE..." 而不是 to_sql pandas 方法（即使有类似的改进这个或这个）。
我的问题是当我想推送我的数据时，它在内存中。因此，为了使用本机 MySQL 查询，我需要先将其转储到磁盘上的文件中，然后使用“LOAD DATA...”查询。
所以我的问题是，有没有办法“模拟”写在磁盘上的文件，这样我就可以避免在上面转储我的大文件（200MB+）？
转储一个大文件可能需要几分钟，所以我不想在那里浪费太多时间......