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我已经成功地使用来自 flink-json 工件的 JsonRowSerializationSchema 来TableSink<Row>使用 ROW 从 SQL 创建和输出 json。它非常适合发出平面数据：

INSERT INTO outputTable 
SELECT 
  ROW(col1, col1)
FROM inputTable
>>>> OK:
{"outCol1":"dasdasdas","outCol2":"dasdasdas"}

现在，我正在尝试一个嵌套模式，它以一种奇怪的方式分解：

INSERT INTO outputTable 
SELECT 
  ROW('ttt', ROW('ppp'))
FROM inputTable
>>>> OK:
{"outCol1":"ttt","outCol2":{"outCol3":"ppp"}}

INSERT INTO outputTable 
SELECT 
  ROW('ttt', ROW(col1))
FROM inputTable
>>>> OK:
{"outCol1":"ttt","outCol2":{"outCol3":"dasdasdas"}}

INSERT INTO outputTable 
SELECT 
  ROW(col1, ROW(col1))
FROM inputTable
>>>> KO

这是一个解析问题，但我对它为什么会发生感到困惑。col1 和 'ttt' 是 String 类型的表达式，应该是可替换的；但不知何故，解析器受到以下行的干扰，正如堆栈跟踪所说：

Caused by: org.apache.calcite.sql.parser.impl.ParseException: Encountered ", ROW" at line 3, column 11.
Was expecting one of:
    ")" ...
    "," <IDENTIFIER> ...
    "," <QUOTED_IDENTIFIER> ...
    "," <BACK_QUOTED_IDENTIFIER> ...
    "," <BRACKET_QUOTED_IDENTIFIER> ...
    "," <UNICODE_QUOTED_IDENTIFIER> ...

    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.generateParseException(SqlParserImpl.java:23019)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.jj_consume_token(SqlParserImpl.java:22836)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.ParenthesizedSimpleIdentifierList(SqlParserImpl.java:4466)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.Expression3(SqlParserImpl.java:3328)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.Expression2b(SqlParserImpl.java:3066)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.Expression2(SqlParserImpl.java:3092)
    at org.apache.calcite.sql.parser.impl.SqlParserImpl.Expression(SqlParserImpl.java:3045)
    at ...

我错过了一些关于语法的东西吗？解析器试图做什么？我应该以另一种方式使用 ROW() 吗？

这是一个错误吗？

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经过进一步挖掘，我得出以下结果：您只需与 ROW() 很好地交谈。

这将起作用：

INSERT INTO outputTable
SELECT ROW(col1, col2) 
FROM (
  SELECT 
    col1, 
    ROW(col1, col1) as col2 
  FROM inputTable
) tbl2

笔记：

  • 嵌套：也许 SQL 只允许一个嵌套级别。但是您可以使用多个表表达式。我的看法是，在将 SQL 语义推送到执行引擎之前，Flink 目前几乎没有改变 SQL 语义。执行计划将在单个单元中创建一个融合的 ROW(col1, ROW(col1, col1))，因此影响不大。
  • ROW(col1, col1)：辅助表中的 ROW(col1) 将不起作用。（它将在第一个表中独立工作）。不知道为什么。但是，嘿，当我只有一个值时，我真的需要那个吗？我可以折叠那个值。如果您在输出模式中有一些余地，这将不是问题。

我在这里提交了一个 JIRA 问题：

https://issues.apache.org/jira/projects/FLINK/issues/FLINK-11399

将相应地更新此帖子

于 2019-01-21T14:59:03.027 回答