好的，我很欣赏这个问题有点含糊，但是经过一天的谷歌搜索，我一无所获，任何帮助都将不胜感激，我愿意尝试任何事情。
问题是我们有一个 PostgreSQL 数据库，它在一个特定的表中有大约 10-15 百万行。
我们正在根据表中的 DateTime 字段对所有列进行选择。没有连接，只是一个带有 where 子句的标准选择（时间 >= x 和时间 <= y）。该字段上也有一个索引...
当我在本地机器上使用 psql 执行 sql 时，它运行大约 15-20 秒，并带回 50 万行，其中一个是每行包含大量数据的文本字段（程序堆栈跟踪） . 当我们使用相同的 sql 并通过 Npgsql 或 windows 上的 pgadmin III 运行它时，大约需要 2 分钟。
这让我认为这是一个网络问题。我在查询运行时检查了机器，它没有使用大量内存或 CPU，网络速度可以忽略不计。
我也浏览了 Postgres 网站上关于内存设置的建议。包括更新 shmmax 和 shmall。
它是 Ubuntu 10.04、PSQL 8.4、4GB RAM、2.8GHz Quad Xeon（虚拟但专用资源）。这台机器上也有它的 Windows 对应版本（2008 R2，SS2008），但已关闭。使用具有相同架构和数据的 SS，查询在大约 10-15 秒内返回，我知道这不是直接比较，但想表明这不是磁盘性能问题。
所以问题是......有什么建议吗？我应该更改任何网络设置吗？我错过了什么？我不能提供太多关于数据库的信息，但这里有一个解释分析，它被混淆了......
Index Scan using "IDX_column1" on "table1" (cost=0.00..45416.20 rows=475130 width=148) (actual time=0.025..170.812 rows=482266 loops=1)
Index Cond: (("column1" >= '2011-03-14 00:00:00'::timestamp without time zone) AND ("column1" <= '2011-03-14 23:59:59'::timestamp without time zone))
Total runtime: 196.898 ms