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我正在尝试转换图像地理标签，以便图像和地面控制点位于我的软件（Pix4D 映射器）内的同一坐标系中。

这里的答案是：

Exif 数据是标准化的，GPS 数据必须使用上述地理坐标（分、秒等）而不是分数进行编码。除非它在 ​​exif 标签中以这种格式编码，否则它不会粘住。

这是我的代码：

import os, piexif, pyproj
from PIL import Image

img = Image.open(os.path.join(dirPath,fn))
exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])

breite = exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLatitude]
lange = exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLongitude]

breite = breite[0][0] / breite[0][1] + breite[1][0] / (breite[1][1] * 60) + breite[2][0] / (breite[2][1] * 3600)
lange = lange[0][0] / lange[0][1] + lange[1][0] / (lange[1][1] * 60) + lange[2][0] / (lange[2][1] * 3600)
print(breite) #48.81368778730952
print(lange) #9.954511162420633
x, y = pyproj.transform(wgs84, gk3, lange, breite) #from WGS84 to GaussKrüger zone 3 
print(x) #3570178.732528623
print(y) #5408908.20172699
exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSLatitude] = [ ( (int)(round(y,6) * 1000000), 1000000 ), (0, 1), (0, 1) ]

exif_bytes = piexif.dump(exif_dict) #error here
img.save(os.path.join(outPath,fn), "jpeg", exif=exif_bytes)

我得到 struct.error: 转储方法中的参数超出范围。原始 GPSInfo 标签如下所示：{0: b'\x02\x03\x00\x00', 1: 'N', 2: ((48, 1), (48, 1), (3449322402, 70000000)), 3: 'E', 4: ((9, 1), (57, 1), (1136812930, 70000000)), 5: b'\x00', 6: (3659, 10)}

我猜我必须在写入之前抵消这些值并正确编码它们，但不知道要做什么。

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看起来您已经在使用 PIL 和 Python 3.x，不确定是否要继续使用piexif，但无论哪种方式，您可能会发现先将度、分和秒转换为十进制更容易。看起来您已经在尝试这样做，但将其放在单独的函数中可能会更清晰，并考虑方向参考。

这是一个例子：

def get_decimal_from_dms(dms, ref):

    degrees = dms[0][0] / dms[0][1]
    minutes = dms[1][0] / dms[1][1] / 60.0
    seconds = dms[2][0] / dms[2][1] / 3600.0

    if ref in ['S', 'W']:
        degrees = -degrees
        minutes = -minutes
        seconds = -seconds

    return round(degrees + minutes + seconds, 5)

def get_coordinates(geotags):
    lat = get_decimal_from_dms(geotags['GPSLatitude'], geotags['GPSLatitudeRef'])

    lon = get_decimal_from_dms(geotags['GPSLongitude'], geotags['GPSLongitudeRef'])

    return (lat,lon)

本geotags例中的字典以 GPSTAGS 作为键而不是数字代码以提高可读性。您可以从这篇博文中找到更多详细信息和完整示例：Python 3 中的 Exif 图像元数据地理编码入门

于 2019-02-14T03:19:45.320 回答
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经过一番折腾和折腾，我到达了py3exiv2图像元数据操作库的页面。阅读时会发现元数据标签的详尽列表，但这里是EXIF 标签列表，只是为了节省几次点击。

它在 Linux 上运行流畅，并提供了许多编辑图像头的机会。文档也很清楚。我建议将此作为解决方案，并且很想知道它是否也解决了其他所有人的问题。

于 2019-12-06T10:52:04.027 回答