我需要帮助在 R 中创建模型/选择正确的分析。
我为一个培训失业人员并最终为他们找到工作的项目工作。但是，我们发现许多参与者在开始后不久就辞职或被解雇（两者都称为否定终止）。我被分配创建一个模型来帮助预测导致这些结果的因素。
由于变量的数量和种类，该模型必须相当复杂。理想情况下，它将考虑：
DVs - 终止类型（分类） - 使用时间（间隔）
IVs - 障碍（可能是 3 个二进制分类变量） - 完成的培训次数（间隔） - 完成的分配培训百分比（间隔） - 年龄（间隔） - 性别（二进制分类） - 种族/民族（分类）
我研究了各种分析方法（特别是回归），但还没有找到一种可以处理我需要涵盖的变量多样性方面的所有基础。我在 R 中工作，因此我将不胜感激任何提及相关包或代码的回复。
非常感谢！