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我有三个二维数组a1, a2, 和a3

In [165]: a1
Out[165]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])

In [166]: a2
Out[166]: 
array([[ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20]])

In [167]: a3 
Out[167]: 
array([[6, 7, 8],
       [4, 5, 5]])

我将这些数组堆叠成一个数组：

In [168]: stacked = np.vstack((a1, a2, a3))

In [170]: stacked 
Out[170]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 6,  7,  8],
       [ 4,  5,  5]])

现在，我想摆脱重复的行。所以，numpy.unique做这项工作。

In [169]: np.unique(stacked, axis=0)
Out[169]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 4,  5,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20]])

但是，这里有一个问题。获取唯一行时会丢失原始顺序。我怎样才能保留原始排序并仍然采用唯一的行？

所以，预期的输出应该是：

array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 4,  5,  5]])
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2 回答 2

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使用return_index

_,idx=np.unique(stacked, axis=0,return_index=True)

stacked[np.sort(idx)]
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 4,  5,  5]])
于 2019-01-11T04:58:54.277 回答
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得到堆叠数组后

第 1 步：获取已排序唯一数组的行索引

row_indexes = np.unique(stacked, return_index=True, axis=0)[1]

注意：row_indexes 保存排序数组的索引

第 2 步：现在使用排序索引遍历堆叠数组

sorted_index=sorted(row_indexes)
new_arr=[]
for i in range(len(sorted_index)):
    new_arr.append(stacked[sorted_index[i]]

而已！！！！！

于 2019-01-11T05:53:40.727 回答