你是对的,文档缺少信息,这将回答你关于这些参数的问题。
但是,它有助于了解您链接的 Depoyment Manager 示例中发生了什么。
首先,config.yaml 中的以下行是事情变得棘手的地方:
resources:
- name: my-bigtable
type: bigtable.py
这一行将调用bigtable.py
python 文件,该文件将部署的资源类型设置为GenerateConfig
函数下的资源类型。看看这里是如何做到的。
资源{'resources': resources}
在其末尾返回,资源变量是在那里创建的模板列表。
这些模板具有不同的名称标识符,由"name"
标签设置。因此,您不是在此文件中创建三个不同的实例,名称为instance_create
, instance_update
,instance_delete
而是创建三个具有这些名称的模板,这些模板稍后将附加到resources
列表中,然后返回到 config.yamlresources.type
标记。一旦使用 create 命令,这些模板将由部署管理器按顺序构建和执行。请注意,它们可能出现乱序,这是由于没有使用 schema。
以文件格式更容易查看此结构.yaml
,例如,使用 构建jinja
,您发布的模板将是:
resources:
- action: gcp-types/bigtableadmin-v2:bigtableadmin.projects.instances.create
name: instance_create
metadata:
runtimePolicy:
- CREATE
properties:
clusters:
initial:
defaultStorageType: HDD
location: projects/<PROJECT_ID>/locations/<PROJECT_LOCATION>
serveNodes: 4
instance:
displayName: My BigTable Instance.
type: PRODUCTION
instanceId: my-instance
parent: projects/<PROJECT_ID>
请注意,下面的参数properties
是到 bigtableadmin.projects.instances.create 的请求正文中的字段(其中嵌套了 集群对象参数和实例对象参数)。请注意,属性下的 InstanceId 始终相同,因此模板执行调用的 BigTable 实例始终相同。
问题是,不仅您链接的示例创建了要在同一脚本中运行的各种模板,而且每个模板的资源类型都是对 BigTable API 的调用。
通常模板资源是用type
标签指定的,但由于您调用的是直接运行 API 调用的资源(即,而不是仅指定gcp-types/bigtableadmin-v2
,您正在指定bigtableadmin-v2:bigtableadmin.projects.instances.create
),因此action
使用了标签。我在任何地方都没有发现这种用法差异,但需要这样指定。如果资源以 create/update/delete 结尾,您将知道是否直接调用 API“端点”。
最后,我在我身边进行了调查,metadata.runtimePolicy
这与资源类型是 API 调用这一事实相关(如前一点)。再一次,我还没有在任何地方找到这个记录。但是,由于这是一项要求,因此您始终必须在此字段中设置正确的值。它基本上归结为已metadata.runtimePolicy
设置为此值,具体取决于您执行的 API 调用类型:
create -> ['CREATE']
update -> ['UPDATE_ON_CHANGE']
delete -> ['DELETE']
总结:
- 您创建的不是三个不同的实例,而是三个不同的模板,它们在同一个 BigTable 实例上工作。
- 如果您正在调用 API 端点(创建/更新/删除),则需要将资源
type
标志更改为,而不仅仅是命名基本 API。action
- 该
metadata.runtimePolicy
值是调用上述端点之一时的要求。