使用急切执行和keras 顺序模型时，如何访问和更新可训练变量？我在tf 优化器中看到了一些似乎同时处理图形模式和急切执行的代码，但我真的很难理解。我想更直接地了解如何手动更新可训练变量，以便我可以使用自己的优化器。
注意/仅供参考....当我尝试使用“=”符号为 model.variables 调用的输出分配新值时，我得到一个“TypeError：'ResourceVariable'对象不支持项目分配”。
我在github 上找到了答案，但它对我不起作用......抛出“AttributeError：'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'对象没有属性'assign'”