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我在 MySQL 5.1 中有一个如下表：

+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type           | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+
| log_id       | int(11)        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| date         | datetime       | NO   | MUL | NULL    |                |
| date_millis  | int(3)         | NO   |     | NULL    |                |
| eib_address  | varchar(20)    | NO   |     | NULL    |                |
| ip_address   | varchar(15)    | NO   |     | NULL    |                |
| value        | decimal(20,10) | NO   | MUL | NULL    |                |
| application  | tinyint(4)     | NO   |     | NULL    |                |
| phys_address | varchar(20)    | NO   |     | NULL    |                |
| orig_log_id  | bigint(20)     | NO   |     | NULL    |                |
+--------------+----------------+------+-----+---------+----------------+

在这张表中，log_id总是orig_log_id独一无二的。但是，两行可能有任何其他字段的重复值。忽略*log_id字段，我们的问题是两行在所有其他列中可能相同，但对于value. 我试图找出正确的 SQL 查询，以确定两行（或多行）何时具有相同的date,date_millis和值，但,和eib_address的不同值。到目前为止，我已经能够提出一个查询来完成我上一句中的第一个子句：valuelog_idorig_log_id

SELECT main.* 
FROM sensors_log main
INNER JOIN 
    (SELECT date, date_millis, eib_address 
    FROM sensors_log 
    GROUP BY date, date_millis, eib_address 
    HAVING count(eib_address) > 1) dupes 
ON main.date = dupes.date 
    AND main.date_millis = dupes.date_millis 
    AND main.eib_address = dupes.eib_address;

但是，我似乎无法弄清楚何时value不同。我至少知道仅仅扔进AND main.value != dupes.value子句ON是不行的！

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我认为这比您尝试制作的要简单一些。尝试这个：

SELECT *
  FROM SENSORS_LOG s1
  INNER JOIN SENSORS_LOG s2
    ON (s2.DATE = s1.DATE AND
        s2.DATE_MILLIS = s1.DATE_MILLIS AND
        s2.EIB_ADDRESS = s1.EIB_ADDRESS)
  WHERE s1.VALUE <> s2.VALUE OR
        s1.LOG_ID <> s2.LOG_ID OR
        s1.ORIG_LOG_ID <> s2.ORIG_LOG_ID;

分享和享受。

于 2011-03-23T16:10:07.077 回答
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也许我弄错了问题，但你不能COUNT像这样执行吗？

SELECT date, date_millis, eib_address, count(*) as nr_dupes
FROM sensors_log
GROUP BY date, date_millis, eib_address
HAVING count(*) > 1

或者

SELECT date, date_millis, eib_address, 
       group_concat(value), group_concat(log_id), group_concat(orig_log_id)
FROM sensors_log
GROUP BY date, date_millis, eib_address
HAVING count(*) > 1
于 2011-03-23T16:37:04.707 回答