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我正在尝试创建一个由继承的数据类组成的 Python 3.7 数据类：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class A:
    title: str
    synopsis: str = "A book"

@dataclass
class B:
    id: str
    description: str = "A short book about something"
   
@dataclass()
class C(A, B):
    provider: str

c = C(title="Trainspotting")

这会引发以下异常：

Traceback (most recent call last):
File "tests/test.py", line 14, in <module>
    class C(A, B):
File "lib/python3.7/dataclasses.py", line 958, in wrap
    return _process_class(cls, init, repr, eq, order, unsafe_hash, frozen)
File "lib/python3.7/dataclasses.py", line 879, in _process_class
    else 'self',
File "lib/python3.7/dataclasses.py", line 466, in _init_fn
    raise TypeError(f'non-default argument {f.name!r} '

TypeError: non-default argument 'title' follows default argument

似乎 Python 的@dataclass分辨率在通过 MRO 反转时并没有对齐所有父级的默认和非默认选项。有没有解决的办法？

编辑：我现在使用 Pydantic 库，它提供了更多的控制以及 JSON 序列化和反序列化等附加功能。

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