python - 如何使用 Networkx 包显示具有更好分离度的网络？

Question

我使用包创建了一个图形对象，pytextrank如下所示：

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)

我可以使用这个networkx包来networkx绘制这样的图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()

但正如你所看到的，这些词大多集中在中心周围。我希望看到词类之间有更高的分离度。我怎么做？

Answer 1

您正在寻找的是不同的布局（Networkx 对绘制图形时使用的节点定位算法的术语）。默认情况下，nx.draw()使用弹簧布局。可以按如下方式更改布局：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
pos = nx.spectral_layout(graph)
nx.draw(graph, pos=pos, with_labels=True) 

plt.show()

您可以使用一些布局来找到适合您需求的布局。

另一种选择是将您的图表保存到一个文件中，然后使用gephi加载它，它有一个很好的 GUI 用于可视化和探索您的图表。（还支持几种图形布局算法）。