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我想知道如何使这个“整洁的模型”代码“更干净”。

通常我拟合一个模型并在一个包装函数中提供预测，但有时我想从拟合或预测中传回其他数据（模型本身、元数据或拟合值等）。这是一个返回的列表。将此结果作为另外的列传回的最简洁的方法是什么，列表中的每个元素一个（这里是yhat_fitand yhat），带有管道

library(tidymodels)
y_s <- vfold_cv(mtcars, 5)

fit_model <- function(x) {

  model <- lm(mpg ~ hp, data = analysis(x))

  yhat <- predict(model, assessment(x))

  list(yhat_fit = model$fitted.values, yhat = yhat)
}

# this is a problem:
out <- y_s %>% mutate(model = map(y_s$splits, fit_model))
# # A tibble: 5 x 3
# splits         id    model     
# * <list>         <chr> <list>    
#   1 <split [25/7]> Fold1 <list [2]>
#   2 <split [25/7]> Fold2 <list [2]>
#   3 <split [26/6]> Fold3 <list [2]>
#   4 <split [26/6]> Fold4 <list [2]>
#   5 <split [26/6]> Fold5 <list [2]>

这是一个解决方案，但我不确定是否已经存在一个已经以更清洁的方式执行此操作的函数？

y_s2 <- bind_cols(y_s, as_tibble(transpose(out$model)))
# A tibble: 5 x 4
# splits         id    yhat_fit   yhat     
# <list>         <chr> <list>     <list>   
#   1 <split [25/7]> Fold1 <dbl [25]> <dbl [7]>
#   2 <split [25/7]> Fold2 <dbl [25]> <dbl [7]>
#   3 <split [26/6]> Fold3 <dbl [26]> <dbl [6]>
#   4 <split [26/6]> Fold4 <dbl [26]> <dbl [6]>
#   5 <split [26/6]> Fold5 <dbl [26]> <dbl [6]>
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1 回答 1

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这似乎是一种方法：将输出（内容列表）转换为列表列的小标题，然后取消嵌套。

fit_model2 <- function(x) {

  model <- lm(mpg ~ hp, data = analysis(x))

  yhat <- predict(model, assessment(x))

  tibble(yhat_fit = list(model$fitted.values), yhat = list(yhat))
}


out <- y_s %>% mutate(model = map(y_s$splits, fit_model2)) %>% unnest(model)

# A tibble: 5 x 4
#  splits         id    yhat_fit   yhat     
#  <list>         <chr> <list>     <list>   
#1 <split [25/7]> Fold1 <dbl [25]> <dbl [7]>
#2 <split [25/7]> Fold2 <dbl [25]> <dbl [7]>
#3 <split [26/6]> Fold3 <dbl [26]> <dbl [6]>
#4 <split [26/6]> Fold4 <dbl [26]> <dbl [6]>
#5 <split [26/6]> Fold5 <dbl [26]> <dbl [6]>
于 2018-12-31T05:34:33.660 回答