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MATLABtable允许您使用行名（例如MyTable.FourthColumn('SecondRowName'). 与此相比，字典 ( containers.Map) 看起来很原始，例如，它充当 1 列表的角色。它还有自己的专用语法，这会减慢对如何编码的思考。

我开始认为我可以忘记字典的使用。是否存在不建议这样做的典型情况？

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TL;DR: No.containers.Map有不能用table. 我不会table为字典选择 a 。

containers.Map并table有许多值得注意的差异。它们各有各的用途。我们可以用来创建字典的第三个容器是struct.

要将 atable用作字典，您只需定义一列，并指定行名：

T = table(data,'VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

以下是这些容器在用作字典时的一些显着差异：

  • 速度：struct目前访问速度最快（10 倍）。当以等效方式使用时（即具有行名的单列表）containers.Map，速度大约是 a 的两倍。table

  • 键：Astruct仅限于作为有效变量名的键，其他两个可以使用任何字符串作为键。键也可以是标containers.Map量数（浮点数或整数）。

  • 数据：它们都可以包含异构数据（每个值都有不同的类型），但是table如果这样做会改变索引的方式（T.value(name)对于同质数据，T.value{name}对于异构数据）。

  • 语法：要查找键，containers.Map提供最直接的语法：M(name). Atable变成字典需要毫无意义地使用列名：T.value(name). A struct，如果键是由变量的内容给出的，看起来有点尴尬：S.(name)。

  • 构造：（参见下面的代码。）containers.Map具有从给定数据构建字典的最直接方法。struct不是为了这个目的，因此它变得复杂。

  • 内存：这很难比较，因为containers.Map它是在 Java 中实现的，因此whos只报告 8 个字节（即一个指针）。如果数据是同质的（所有值都具有相同的类型）和标量，则Atable 可以比 a 更节省内存struct，因为在这种情况下，一列的所有值都存储在单个数组中。

  • 其他区别：

    • Atable显然可以包含多个列，并且有很多有趣的方法来操作数据。

    • Astuct实际上是一个结构数组，可以索引为S(i,j).(name). 当然name可以是固定的，而不是变量，导致S(i,j).name. 在这三个中，这是唯一的内置类型，这就是它效率更高的原因。

下面是一些代码，显示了这三个容器在构造字典和查找值时的区别：

% Create names
names = cell(1,100);
for ii=1:numel(names)
   names{ii} = char(randi(+'az',1,20));
end
name = names{1};

% Create data
values = rand(1,numel(names));

% Construct
M = containers.Map(names,values);

T = table(values.','VariableNames',{'value'},'RowNames',names);

S = num2cell(values);
S = [names;S];
S = struct(S{:});

% Lookup    
M(name)
T.value(name)
S.(name)

% Timing lookup
timeit(@()M(name))
timeit(@()T.value(name))
timeit(@()S.(name))

计时结果（微秒）：

M: 16.672
T: 23.393
S:  2.609
于 2018-12-31T08:18:07.953 回答
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您可以更简单，您可以使用字符串字段访问结构：

clear
% define
mydata.('vec')=[2 4 1]; 
mydata.num=12.58;
% get 
select1='num'; 
value1=mydata.(select1); %method 1 
select2='vec'; 
value2=getfield(mydata,select2) %method 2
于 2018-12-30T12:43:19.057 回答