我正确设置了 $AWS_ACCESS_KEY_ID 和 $AWS_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量，然后运行以下代码：
import boto
conn = boto.connect_s3()
并得到这个错误：
boto.exception.NoAuthHandlerFound: No handler was ready to authenticate. 1 handlers were checked. ['HmacAuthV1Handler']
发生了什么？我不知道从哪里开始调试。
似乎 boto 没有从我的环境变量中获取值。如果我将密钥 ID 和密钥作为参数传递给连接构造函数，则可以正常工作。
Boto将从环境变量中获取您的凭据。我已经用 V2.0b3 对此进行了测试，它工作正常。它将优先于构造函数中明确指定的凭据，但它也会从环境变量中获取凭据。
最简单的方法是将您的凭据放入一个文本文件中，并指定该文件在环境中的位置。
例如（在 Windows 上：我希望它在 Linux 上也能正常工作，但我没有亲自尝试过）
创建一个名为“mycred.txt”的文件并将其放入 C:\temp 该文件包含两行：
AWSAccessKeyId=<your access id>
AWSSecretKey=<your secret key>
将环境变量AWS_CREDENTIAL_FILE定义为指向 C:\temp\mycred.txt
C:\>SET AWS_CREDENTIAL_FILE=C:\temp\mycred.txt
现在你上面的代码片段：
import boto
conn = boto.connect_s3()
会正常工作。
我是 python 和 boto 的新手，但能够重现你的错误（或者至少是你错误的最后一行。）
您很可能无法在 bash 中导出变量。如果您刚刚定义，它们仅在当前 shell 中有效，导出它们并且 python 继承该值。因此：
$ AWS_ACCESS_KEY_ID="SDFGRVWGFVVDWSFGWERGBSDER"
除非您还添加：
$ export AWS_ACCESS_KEY_ID
或者您可以在同一行上完成所有操作：
$ export AWS_ACCESS_KEY_ID="SDFGRVWGFVVDWSFGWERGBSDER"
对于其他值也是如此。你也可以把它放在你的 .bashrc 中（假设 bash 是你的 shell 并假设你记得导出）
跟进 nealmcb 对 IAM 角色的回答。在使用 IAM 角色部署 EMR 集群时，我遇到了类似的问题，有时（不是每次）在将 boto 连接到 s3 时会出现此错误。
boto.exception.NoAuthHandlerFound: No handler was ready to authenticate. 1 handlers were checked. ['HmacAuthV1Handler']
元数据服务在检索凭据时可能会超时。因此，正如文档所建议的那样，我在配置中添加了一个 Boto 部分，并增加了检索凭据的重试次数。请注意，默认值为 1 次尝试。
import boto, ConfigParser
try:
boto.config.add_section("Boto")
except ConfigParser.DuplicateSectionError:
pass
boto.config.set("Boto", "metadata_service_num_attempts", "20")
http://boto.readthedocs.org/en/latest/boto_config_tut.html?highlight=retries#boto
向下滚动至：You can control the timeouts and number of retries used when retrieving information from the Metadata Service (this is used for retrieving credentials for IAM roles on EC2 instances)
我在使用 Linux 和 SES 时遇到了这个问题，我希望它可以帮助其他有类似问题的人。我已经安装了 awscli 并配置了我的密钥：
sudo apt-get install awscli
aws configure
这用于在 ~/.aws/config 中设置您的凭据，就像@huythang 所说的那样。 但是 boto 在 ~/.aws/credentials 中查找您的凭据，因此将它们复制过来
cp ~/.aws/config ~/.aws/credentials
假设使用这些凭据为您的用户设置了适当的策略 - 您不需要设置任何环境变量。
我在这里找到了答案。
在 Unix 上：首先设置 aws config：
#vim ~/.aws/config
[default]
region = Tokyo
aws_access_key_id = xxxxxxxxxxxxxxxx
aws_secret_access_key = xxxxxxxxxxxxxxxxx
并设置环境变量
export AWS_ACCESS_KEY_ID="aws_access_key_id"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="aws_secret_access_key"
查看最新的 boto s3 介绍：
from boto.s3.connection import S3Connection
conn = S3Connection(AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
就我而言，问题是在 IAM 中“默认情况下用户没有权限”。我花了一整天的时间来追踪它，因为我习惯了原始的 AWS 身份验证模型（pre-iam），其中现在所谓的“根”凭证是唯一的方法。
有很多关于创建用户的 AWS 文档，但只有少数地方指出您必须授予他们权限才能让他们执行任何操作。一个是使用 Amazon S3 Buckets - Amazon Simple Storage Service，但它实际上并不仅仅是告诉您转到“策略”选项卡，建议一个好的开始策略，并解释如何应用它。
分类向导只是鼓励您“开始使用 IAM 用户”，并没有说明还有很多事情要做。即使您仔细观察，您也只会看到例如“托管策略没有附加到该用户的托管策略”。 这并不意味着你需要一个策略来做任何事情。
要建立类似 root 的用户，请参阅： 使用控制台创建管理员组 - AWS 身份和访问管理
我没有看到一个特定的策略，它只是简单地允许对所有 S3（我自己的存储桶以及其他人拥有的公共存储桶）进行只读访问。
您现在可以将这些设置为连接函数调用中的参数。
s3 = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
只是想我会补充一点，以防其他人像我一样搜索。
我之前用过s3-parallel-put成功，但是莫名其妙地停止工作，出现上面的错误。尽管已经导出了 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY。
解决方案是在 boto 配置文件中指定凭据：
$ nano ~/.boto
像这样输入凭据：
[Credentials]
aws_access_key_id = KEY_ID
aws_secret_access_key = SECRET_ACCESS_KEY
在 Mac 上，导出密钥需要如下所示：key=value. 所以导出，比如说，AWS_ACCESS_KEY_ID环境变量应该是这样的：AWS_ACCESS_KEY_ID=yourkey. 如果您对您的价值观有任何引用，如上述答案中所述，boto 将抛出上述错误。
我在 ec2 上的烧瓶应用程序中遇到了这个问题。我不想将凭证放入应用程序中，而是通过 IAM 角色管理权限。这样可以避免将密钥硬编码到代码中。然后我在 AWS 控制台中设置了一个策略（我什至没有编写代码，我只是使用了策略生成器）
我的代码与 OP 的完全一样。这里的其他解决方案很好，但是有一种方法可以在没有硬编码访问密钥的情况下获得授权。
boto.connect_s3()#no key 进行连接我看到你叫他们AWS_ACCESS_KEY_ID& AWS_SECRET_ACCESS_KEY。
看起来它们应该设置为AWSAccessKeyId& AWSSecretKey。