python - tf.print 没有结果

Question

我想用来tf.print显示张量值，但没有结果？

这是我的代码，是否有问题：

from __future__ import print_function
import tensorflow as tf

sess = tf.InteractiveSession()  
a = tf.constant([1.0, 3.0])
tf.print(a)

Answer 1

从 - 的文档中tf.Print已弃用并建议使用tf.print：

请注意， tf.print 返回一个直接打印输出的无输出运算符。在 defuns 或 Eager 模式之外，除非直接指定session.run或用作其他运算符的控制依赖项，否则不会执行此运算符。

这只是图形模式下的一个问题。以下是如何确保tf.print在图形模式下执行的示例：

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
    tensor = tf.range(10)
    print_op = tf.print(tensor)
    with tf.control_dependencies([print_op]):
      out = tf.add(tensor, tensor)
    sess.run(out)

因此，如果您启用了 Eager 模式，您的代码将按预期工作，如果您想继续使用您必须使用的静态图模式sess.run

Answer 2

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0, 3.0])

init_op = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print(sess.run(a))

是我会做的。导入 tensorflow，设置变量，为它们设置并运行初始化程序，然后打印评估常量的会话