fibonacci - 为什么敏捷中的故事有斐波那契数列作为估计？

Question

所有 sprint 故事的估计都有斐波那契顺序的估计。e. g 具有 1、2、3、5、8、13 个故事点的故事。什么原因？

Answer 1

斐波那契数列的特征之一是值之间的差距随着它们的大小而增加。

当我们使用斐波那契数列来估计这些差距时，随着用户故事变得越来越大，这些差距代表着越来越大的不确定性。

例如，准确估计一个 13 点的故事比估计一个 2 点的故事更难。

Answer 2

首先，并非总是如此，有些团队会为故事点或大小选择简单的数字，例如 XS、S、M、L、XL。如果您想促进关于故事意义的讨论，通常会选择斐波那契数列。它故意在大小之间造成差距，因此如果两个开发人员选择不同的大小，他们需要讨论为什么两个估计之间存在如此大的差异。此外，它还促进将故事分解为较小的故事以供大故事使用。当然，这不是精确的科学，而是一种促进对故事的共同理解的方式。

希望能帮助到你。