python - 即使 NN 和数据集相同，Keras 上的 Predict() 也会给出不同的结果

Question

我有我的模型和一个固定的数据集，我在其上执行了两次 train_test_split：一次用于获取训练集和测试集，第二次用于获取验证集。

我必须在两个不同的模块中重复使用相同的网络、相同的数据、两次，但每次这样做都会得到不同的结果。有没有办法解决它？

我已经固定了权重，random_state = 42因此可以消除各种形式的随机性，但似乎还不够。

我使用的优化器是 Adam，损失函数是平均绝对误差。

Answer 1

您是否在相同的脚本和流程中训练和评估（预测）模型？

请查看官方指南如何在开发过程中使用 keras 获得可重现的结果。

此外，您可以尝试保存和加载模型（在另一个文件中）以检查预测。