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我使用 Flower 来监控我的 Celery 任务。

我正在尝试更改任务的显示方式（在“任务”选项卡下），以使列表看起来更“有条理”。例如，显示<list (6 items)>而不是[1, 2, 3, ....

不幸的是，覆盖该format_task方法有局限性：

  • task.args并且task.kwargs是字符串表示，通常被截断，而不是 list/dict
  • HTML 对每个字段都进行了转义，除了task.name
  • 如果函数没有返回值，则在显示任务时会引发 AJAX 错误

为了取回我正在使用的原始对象args和对象，以便之后可以遍历它们的项目。评估随机字符串对我来说看起来有点不安全，你会推荐比这样做更好的方法吗？kwargseval(task.args)

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我找到了一个解决方案，可以将任务的参数format_task作为对象（列表/字典等）而不是截断的字符串表示形式。

方法的argsreprandkwargsrepr参数apply_async()允许为任务的参数指定自定义表示。

我创建了一个自定义Task类，覆盖了delay这样的方法：

import json
from celery import Task

class FlowerTask(Task):
    def delay(self, *args, **kwargs):
        argsrepr, kwargsrepr = [], {}

        for arg in args:
            if isinstance(arg, bytes):
                argsrepr.append("<binary content>")
            elif isinstance(arg, list):
                argsrepr.append("<list ({} items)>".format(len(arg)))
            elif isinstance(arg, dict):
                argsrepr.append("<dict ({} keys)>".format(len(arg)))
            else:
                # Format your args the way you prefer
            
        for key, value in kwargs.items():
            # Format your kwargs the same way as above
            # if ... :
            # kwargsrepr.append(...)
        
        # Create the task
        new_task = super().s(*args, **kwargs)

        # Use our representations as JSON
        return new_task.apply_async(
            argsrepr=json.dumps(argsrepr),
            kwargsrepr=json.dumps(kwargsrepr)
        )

然后我使用这个类作为我的任务的基础，使用base参数：

@shared_task(base=FlowerTask)
def test_task(*args, **kwargs):
    return "OK !"

这样，任务的参数表示形式存储为 JSON，之后可以在 Flower 中加载format_task()并将它们用作对象而不是字符串：

def format_task(task):
    argsrepr = json.loads(task.args)
    kwargsrepr = json.loads(task.kwargs)

    if not argsrepr:
        task.args = "( )"
    else:
        task.args = ', '.join(argsrepr)

    if not kwargsrepr:
        task.kwargs = "( )"
    else:
        task.kwargs = ', '.join(f'{key} = {value}' for key, value in kwargsrepr.items())
    # [...]

这样，args 显示如下：

参数： <list (3 items)>, <binary content>

夸格斯： callback = <function>, items = <dict (5 items)>

于 2019-01-07T16:47:43.443 回答