python - 无法使用 lambda 默认腌制数据类

Question

如果我有一个简单dataclass的可变默认值，据我所知，我需要使用default_factory.

但是，由于 lambda，这使得该类不可腌制：

@dataclass
class ExperimentConfig:

    features: List[str] = field(
        default_factory=lambda: ["value1", "value2"])  

所以如果我们腌制它：

import cloudpickle
c = ExperimentConfig()
cloudpickle.dumps(c)

酸洗会返回：

TypeError: can't pickle mappingproxy objects

这是由于在 中mappingproxy可见的对象c.__dataclass_fields__：

{'features': 
    Field(name='features',
          type=typing.List[str],
          default=<dataclasses._MISSING_TYPE object at 0x7f6ca8434588>,
          default_factory=<function ExperimentConfig.<lambda> at 0x7f6c9951b268>,
          init=True,
          repr=True,
          hash=None,
          compare=True,
          metadata=mappingproxy({}),
          _field_type=_FIELD
         )
}

如何使课程可腌制？我需要这样做才能将其发送Parallel到joblib.