keras - 不同vgg16对象的区别

Question

我正在浏览 vgg16 模型并看到了这个：

model = VGG16(weights='imagenet')

和

model = VGG16()

1. 以上两者有什么区别？
2. 第二次初始化是否也会在导入的 vgg16 模型中加载权重？
3. 如何在不加载权重的情况下只导入 vgg16 ？

Answer 1

这两者之间没有区别，因为根据文档，默认情况下weights参数设置为'imagenet'：

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

因此，如果您在实例化VGG16类时未设置此参数，则默认情况下将设置为'imagenet'，因此将加载 ImageNet 权重。

但是，如果您想只加载没有任何预训练权重的 VGG16 模型，则可以weights=None在实例化VGG16类时通过。阅读有关 VGG16 的文档以获取有关参数的更多信息。