我正在尝试使用 tensorflow 后端在 Keras 中实现这篇论文。
在我的理解中，他们逐渐发展出 GAN，随着模型的训练逐渐淡入额外的层块。新层在迭代中线性淡入。
我不确定如何介绍他们使用的“淡入”。
要做到这一点 Keras，我想我可能需要一个 Lambda 层——但这就是我所知道的。
有什么建议么？
谢谢！
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我认为您应该使用Keras 功能 API。这样，您可以重新排列层的输入和输出，并以您想要的方式将它们互连，同时层保持它们学习的权重。您将必须有一些嵌套的 if 语句，但我认为它应该可以工作。
或者，您可以准备好所有模型（返回模型架构并可以设置层权重的函数），然后使用旧模型中相应层的权重填充新模型中的层。
于 2018-12-20T07:36:55.013 回答