python - 使用已清理的 csv 日志 python 进行页面点击分析

Question

下面是尝试清理我的 csv 日志的代码，当我运行代码时出现错误；**

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“page_hit_analysis.py”，第 12 行，在 line = parser(line)

**

import apache_log_parser
from collections import Counter
from pandas import DataFrame
import seaborn


parser = apache_log_parser.make_parser('%h %l %u %t "%r" %>s')

pages = []
with open('cleaned_log7.csv') as in_f:
    for line in in_f:
        line = parser(line)
        pages.append(line['request_url'])

counts = Counter(pages)

selected_pages = [pair[0] for pair in counts.most_common(5)]
print(selected_pages)

graph_pages = [page for page in pages if page in selected_pages]
data = DataFrame({'pages': graph_pages})
print(data)

plot = seaborn.countplot(data=data, x='pages', order=selected_pages)
plot.get_figure().savefig('pages_plot7.png')

上面的代码适用于未清理的日志，但不适用于已清理的日志。