python - 如何计算股票图表的趋势线

Question

我已阅读主题：如何计算图表的趋势线？

我正在寻找的是如何找到接触图形外部极值点的线。预期用途是计算股票图表的支撑线、阻力线。所以这不仅仅是一个简单的回归，它还应该限制接触点的数量，并且应该有一种方法可以找到相关的区间。

Answer 1

我会像在数学中一样处理它。首先，创建图表列表（可选）或仅创建一次所有点，一次创建 x 和 y。然后，一个具有适当条件的函数。

例如：这不是一个真正的解决方案。

import random

class StockCharts():
    x_line = []
    width = 100
    height = 100

    def startgen(self):
        for y in range(0,self.height):    
            zeile = []
            for x in range(0,self.width):
                zeile.append(random.randint(0,100))
            self.x_line.append(zeile)


    def analyse(self, x, y):
        starty = max([0,y-1])
        endy = min([y+1,self.height-1])
        startx = max([0,x-1])
        endx = min([x+1,self.width-1])
        num = 0
        for sy in range(starty, endy+1):
            for sx in range(startx, endx):
                pass # her you can write your if-clauses


    def showgen(self):
        for y in range(0, self.height):
            print self.x_line[y]
        print



stock = StockCharts()
stock.startgen()
stock.showgen()

Answer 2

您可以考虑使用一种方法来计算数据的凹壳。您可能会找到现有的 python 实现。这将为您提供包含时间序列的边界。如果您希望排除数据集中的异常值，您可以在计算凹壳之前对数据应用某种过滤器或平滑处理。我不是 100% 确定您所说的“限制接触点数量”和“找到相关间隔”是什么意思，但希望这能让您入门。