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为了有效利用 Hadoop 中的 map-reduce 作业，我需要以hadoop 的序列文件格式存储数据。但是，目前数据只有平面 .txt 格式。谁能建议我可以将 .txt 文件转换为序列文件的方法？

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因此，更简单的答案只是具有 SequenceFile 输出的“身份”作业。

在java中看起来像这样：

    public static void main(String[] args) throws IOException,
        InterruptedException, ClassNotFoundException {

    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = new Job(conf);
    job.setJobName("Convert Text");
    job.setJarByClass(Mapper.class);

    job.setMapperClass(Mapper.class);
    job.setReducerClass(Reducer.class);

    // increase if you need sorting or a special number of files
    job.setNumReduceTasks(0);

    job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);

    job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.class);
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

    TextInputFormat.addInputPath(job, new Path("/lol"));
    SequenceFileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/lolz"));

    // submit and wait for completion
    job.waitForCompletion(true);
   }
于 2011-03-21T18:58:20.637 回答
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import java.io.IOException;
import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.SequenceFile;
import org.apache.hadoop.io.Text;

//White, Tom (2012-05-10). Hadoop: The Definitive Guide (Kindle Locations 5375-5384). OReilly Media - A. Kindle Edition. 

public class SequenceFileWriteDemo { 

    private static final String[] DATA = { "One, two, buckle my shoe", "Three, four, shut the door", "Five, six, pick up sticks", "Seven, eight, lay them straight", "Nine, ten, a big fat hen" };

    public static void main( String[] args) throws IOException { 
        String uri = args[ 0];
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create( uri), conf);
        Path path = new Path( uri);
        IntWritable key = new IntWritable();
        Text value = new Text();
        SequenceFile.Writer writer = null;
        try { 
            writer = SequenceFile.createWriter( fs, conf, path, key.getClass(), value.getClass());
            for (int i = 0; i < 100; i ++) { 
                key.set( 100 - i);
                value.set( DATA[ i % DATA.length]);
                System.out.printf("[% s]\t% s\t% s\n", writer.getLength(), key, value); 
                writer.append( key, value); } 
        } finally 
        { IOUtils.closeStream( writer); 
        } 
    } 
}
于 2012-08-30T18:17:29.737 回答
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这取决于TXT文件的格式是什么。每条记录一行吗？如果是这样，您可以简单地使用 TextInputFormat 为每一行创建一个记录。在您的映射器中，您可以解析该行并以您选择的任何方式使用它。

如果不是每条记录一行，您可能需要编写自己的 InputFormat 实现。查看本教程以获取更多信息。

于 2011-03-21T13:27:48.273 回答
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您也可以只创建一个中间表，将 csv 内容直接加载到其中，然后创建第二个表作为序列文件（分区、集群等）并从中间表中插入 select。您还可以设置压缩选项，例如，

set hive.exec.compress.output = true;
set io.seqfile.compression.type = BLOCK;
set mapred.output.compression.codec = org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

create table... stored as sequencefile;

insert overwrite table ... select * from ...;

然后，MR 框架将为您处理繁重的工作，省去您编写 Java 代码的麻烦。

于 2012-01-17T15:39:59.147 回答
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注意格式说明符:。

例如（注意和之间的空格%）s，System.out.printf("[% s]\t% s\t% s\n", writer.getLength(), key, value);会给我们 java.util.FormatFlagsConversionMismatchException: Conversion = s, Flags =

相反，我们应该使用：

System.out.printf("[%s]\t%s\t%s\n", writer.getLength(), key, value);
于 2019-01-31T03:30:42.930 回答
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如果你安装了 Mahout - 它有一个叫做 : seqdirectory - 它可以做到

于 2014-06-02T20:41:26.553 回答
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如果您的数据不在 HDFS 上，则需要将其上传到 HDFS。两种选择：

i) hdfs - 放在你的 .txt 文件上，一旦你把它放在 HDFS 上，你就可以把它转换成 seq 文件。

ii) 您将文本文件作为 HDFS 客户端框中的输入，并使用序列文件 API 通过创建 SequenceFile.Writer 并将 (key,values) 附加到它来转换为 SeqFile。

如果您不关心键，您可以将行号作为键，将完整的文本作为值。

于 2011-03-31T19:03:46.870 回答