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我正在使用库（MASS）中的 stepAIC() 函数。

根据文档，它说我可以传递一个“对象”：

适当类别的模型。这被用作逐步搜索中的初始模型。

什么是合适的班级？

我使用 ksvm() 创建了一个模型，但是 stepAIC 似乎不接受它。

我正在使用代码：

stepAIC(svmFit, direction="both")

我得到了错误

Error: $ operator not defined for this S4 class

我传递的对象svmFit属于：

[1] "ksvm"
attr(,"package")
[1] "kernlab"
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我不清楚接受哪些模型，但我们可以根据来源进行一些猜测。

它需要一个可以使用$（即通常是 S3 类）访问的模型。您的模型是 S4 类，因此根据定义将不起作用。

此外，至少需要有一个模型类的工作方法，用于以下功能：formula, terms, update.formula, nobs, extractAIC, deviance, update（从源扫描判断）。这可以是默认方法，例如，stats:::formula.default它可以找到x$formula、或公式属性。$terms$call$formula

如果这些方法中的一种或多种尚未实施，那么它也会失败。

基本上，它做出了许多适用于许多建模功能的假设，例如lm和glm。可以编写一个新的建模函数来创建与 兼容的模型stepAIC，并且可能很难创建一个完整的列表！

于 2018-12-13T22:49:54.527 回答