1

立方体内的每个点都有三个值（X、Y 和 Z 轴）。中有内置函数R，与生成具有单个随机数（每个观察一个数字）的集合有关，例如runif()、sample()、rnorm()等set.seed()。以类似的逻辑思考，数字是在单个轴上生成的，具有这些功能.

我的问题是：

  • 是否有任何函数可以生成其中包含三个随机数的随机集（或概括，每次观察具有多个数字的随机集）？
  • 如果前者的答案是否定的，应该采取什么方法？
4

1 回答 1

4

考虑到多维数据集的情况，runif它完全可以灵活地实现所有这些。特别是，我们可以指定要生成的点数，并且对于每个轴，我们还可以指定不同的范围。例如，

lower <- c(0, 10, 20)
upper <- c(1, 11, 21)
n <- 5
matrix(runif(n * 3, lower, upper), ncol = 3, byrow = TRUE)
#            [,1]     [,2]     [,3]
# [1,] 0.03372777 10.99940 20.03487
# [2,] 0.33839128 10.91506 20.61724
# [3,] 0.28628535 10.73780 20.83405
# [4,] 0.31427078 10.49257 20.69737
# [5,] 0.64146235 10.64392 20.97785

同样适用于rnorm,rbeta等。

换个角度思考这个问题，你想从多元分布中抽样，也许我们甚至有一些依赖性。为此还有一些功能，例如?mvrnorm在MASS包中或?rdirichlet在MCMCpack. 但是，当处理均匀分布在立方体中的点时，遵循上述方法是标准的，如果需要，您可以为具有独立分量的多元均匀分布定义相应的函数。

于 2018-12-13T15:58:30.977 回答