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我正在为 HTML5 画布上的协作绘图创建一个 Node.js 应用程序。我正在使用 Socket.IO 进行通信，并且我已经实现了集群，因此我能够扩展我的应用程序。我的讲师告诉我，使用集群是一个好主意，但让 cpu 中的每个核心都做同样的事情并不明智，即违背了目的。因此，在我的情况下，让 8 个核心在完全相同的绘画上工作并不明智，而是可能有 8 种不同的绘画，每个核心一张绘画。我也知道 Socket.IO 只通过一个核心进行通信。现在我对从哪里开始以及如何开始有点困惑。我知道有这个“粘性”socket.io 模块，但这只会共享通信，但不会为每个核心制作不同的绘画？

这是我制作的服务器：

let http = require('http').Server(application);
let socketIO = require('socket.io')(http);
let cluster = require('cluster'); 
let cores= require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    for (let i = 0; i < cores; i++) {
        cluster.fork();
    }

} else {
    process.exit();
}

function connect(socket){
    socket.on('test',
        function emit(data) {
            socket.broadcast.emit('test', data);
        });
}

socketIO.on('connection', connect);

http.listen(port);
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我认为你的 CPU 内核无论如何都会做非常相似的事情，但我认为这个问题应该重新措辞，它正在探索如何通过利用多个 CPU 来解决这个问题，假设你有 >= X 绘画，其中 X 是 # CPU 数量。您不会直接将 CPU 分配给单独的绘画，操作系统已经过优化，可以提供选择最佳可用绘画的智能方法。

看看工人是如何设置监听套接字连接的？您可以发出要在每个工作人员中发出的数据。

下面的代码取自这个SO 帖子，我稍微改变了它。

var cluster = require('cluster');
var os = require('os');

if (cluster.isMaster) {
  // we create a HTTP server, but we do not use listen
  // that way, we have a socket.io server that doesn't accept connections
  var server = require('http').createServer();
  var io = require('socket.io').listen(server);
  var redis = require('socket.io-redis');

  io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));

  for (var i = 0; i < os.cpus().length; i++) {
    cluster.fork();
  }

  cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
    console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
  }); 
}

if (cluster.isWorker) {
  var express = require('express');
  var app = express();

  var http = require('http');
  var server = http.createServer(app);
  var io = require('socket.io').listen(server);
  var redis = require('socket.io-redis');

  io.adapter(redis({ host: 'localhost', port: 6379 }));
  io.on('connection', function(socket) {
    // grandeFasola - emit what you what to emit here.
    socket.emit('data', 'connected to worker: ' + cluster.worker.id);
  });

  app.listen(80);
}
于 2018-12-12T11:48:35.923 回答