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我们知道前序、中序和后序遍历。什么算法将重建 BST？

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因为是BST，in-order可以从pre-order或post-order<1>排序。实际上，要么 要么pre-order只post-order需要....

<1>如果你知道比较函数是什么

从pre-order和in-order, 构造二叉树

BT createBT(int* preOrder, int* inOrder, int len)
{
    int i;
    BT tree;
    if(len <= 0)
        return NULL;
    tree = new BTNode;
    t->data = *preOrder;
    for(i = 0; i < len; i++)
        if(*(inOrder + i) == *preOrder)
            break;
    tree->left = createBT(preOrder + 1, inOrder, i);
    tree->right = createBT(preOrder + i + 1, inOrder + i + 1, len - i - 1);
    return tree;
}

这背后的理由：

在预购中，第一个节点是根。按顺序查找根。然后树可以分为左和右。递归执行。

post-order和类似in-order。

于 2011-03-20T08:50:47.660 回答
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我个人觉得但丁的回答有点难以理解。我完成了解决方案，发现它与此处发布的类似http://geeksforgeeks.org/?p=6633

复杂度为 O(N^2)。

这是使用后序遍历构建树的另一种方法：http ://www.technicallyidle.com/2011/02/15/build-binary-search-tree-using-post-order-traversal-trace/

希望这可以帮助

于 2011-03-22T03:29:00.053 回答
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对于二叉树的重建，需要前序+中序或后序+中序。正如已经针对 BST 指出的那样，我们可以使用前序或后序进行重构，因为对它们中的任何一个进行排序都会给我们排序。

您可以使用以下函数修改 @brainydexter 给出的代码来重建树，而无需使用静态变量：

struct node* buildTree(char in[],char pre[], int inStrt, int inEnd,int preIndex){

    // start index > end index..base condition return NULL.
    if(inStrt > inEnd)
        return NULL;

    // build the current node with the data at pre[preIndex].
    struct node *tNode = newNode(pre[preIndex]);

    // if all nodes are constructed return. 
    if(inStrt == inEnd)
        return tNode;

    // Else find the index of this node in Inorder traversal
    int inIndex = search(in, inStrt, inEnd, tNode->data);

    // Using index in Inorder traversal, construct left and right subtress
    tNode->left = buildTree(in, pre, inStrt, inIndex-1,preIndex+1);
    tNode->right = buildTree(in, pre, inIndex+1, inEnd,preIndex+inIndex+1);

    return tNode;
}
于 2011-03-22T05:01:24.550 回答
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这是一个Ruby递归解决方案

def rebuild(preorder, inorder)
  root = preorder.first
  root_inorder = inorder.index root
  return root unless root_inorder
  root.left = rebuild(preorder[1, root_inorder], inorder[0...root_inorder])
  root.right = rebuild(preorder[root_inorder+1..-1], inorder[root_inorder+1..-1])
  root
end

还有一个例子

class Node
  attr_reader :val
  attr_accessor :left, :right

  def initialize(val)
    @val = val
  end

  def ==(node)
    node.val == val
  end

  def inspect
    "val: #{val}, left: #{left && left.val || "-"}, right: #{right && right.val || "-"}"
  end
end

inorder = [4, 7, 2, 5, 1, 3, 8, 6, 9].map{|v| Node.new v }
preorder = [1, 2, 4, 7, 5, 3, 6, 8, 9].map{|v| Node.new v }

tree = rebuild(preorder, inorder)
tree
# val: 1, left: 2, right: 3
tree.left
# val: 2, left: 4, right: 5
tree.left.left
# val: 4, left: -, right: 7
于 2015-06-28T09:03:08.350 回答