r - 标准化 Pearson 相关系数 0-1

Question

在我的数据中，我有一个向量，它是我的观察结果之间的相关性度量，从 -1 到 1。由于实质性的理论原因，我想将我的相关性度量从 0 限制到 1。因此，-1 的相关性应该变为 0 并且 1 的相关性应该保持为 1。当然，绝对值或平方不会完成这项工作，因为 -1 的负相关会变为 1，这不是我想要的。

你知道我该怎么做吗？这是一个类似于我自己的数据集。

 df <- data.frame("Reporter" = c("USA", "USA", "USA", "USA"), "competitor" = c("Africa","Africa", "Africa","Africa"), "Year" = c(1970, 1980, 1990, 2000), "export similarity" = runif(4, min=-1, max= 1), stringsAsFactors = FALSE)

Answer 1

您所描述的不是唯一定义的，但pmax可能是您想要的：

df$export.similarity
# [1] -0.84002878 -0.75895521  0.09776857  0.38756309
pmax(df$export.similarity, 0)
# [1] 0.00000000 0.00000000 0.09776857 0.38756309