我已经使用 AutoML 训练了一个自定义的 Google Cloud Vision 模型。该模型的目的是对给定图像的单个标签进行分类。
我已经实现了一个客户端来向他们的 REST API 发送 HTTP 预测请求。这工作得很好，但是获得响应所需的时间是 13 秒。这对我来说似乎非常缓慢和低效。我确信这是由 Google 引起的，因为我对方法调用进行了计时（上传原始图像数据可能需要一些时间，但在他们预先训练的 Cloud Vision 网络上使用相同的图像要快得多）。
有没有其他人遇到过这个问题并找到了解决方案？还是只使用 Tensorflow/Pytorch 训练我自己的模型并依赖于例如 Imagenet 的传输并围绕它构建一个 API 会更好。