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当尝试使用 numpy.array（结构化的 numpy 数组）时，我知道我可以通过执行类似数组 [“col”] 的操作来拉出一列。据我了解，这是因为 numpy.dtype.names 和结构化数组的性质。但是，当将所述数组传递给函数时，使用 numpy.dtype.name 时我没有得到列名，我得到类似“strxxx”的东西。如果有帮助的话，这个特定的数组是使用 numpy.genfromtxt() 和一个 csv 文件创建的。例如，下面的代码

def empty_check(param):
for ind in param:
    # Ignore future warning for comparison just for this instance
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)
        if ind == '':
            print("Please fill out required data in", param.dtype.name, "column")

结果是：

Please fill out required data in str544 column

有人知道为什么出现 str544 而不是列名吗？

设置 Python 3.7.0 numpy 1.15.4 IDE：PyCharm 2018.3

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你在这里犯了一个小错误。你假设dtype.name并dtype.names返回相同的东西。他们不。

从文档

name 此数据类型的位宽名称。

names字段名称的有序列表，如果没有字段，则为 None。

因此，您看到的是字段数据类型的位宽名称。但是，如果您调用dtype.names，您将被返回None，因为您传递的单个字段没有任何要返回的字段。

据我所知，如果不访问包含它的结构化数组，就无法推断字段的名称。您很可能必须将字段名称作为参数传递给您的empty_check函数。

于 2018-12-06T19:54:06.393 回答